支付宝刷脸是什么原理?

支付宝刷脸原理主要是用到了人脸识别技术。

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

主要原理分为以下三个：

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有像素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法”。这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

支付宝刷脸的好处与坏处都有哪些?

支付宝刷脸支付的好处：

1、提升运营效率：刷脸自动扣款，效率更高，减少消费者长时间排队等待，刷脸支付更快，无需拿出手机，打开支付宝、打开扫一扫或者收付款等一系类繁杂的动作;帮顾客省去了记密码，输密码的麻烦，真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”消费者得到方便，也更乐意来您家消费。

2、降低成本：刷脸支付降低了人力成本、时间成本，成本降下来之后，就可以给消费者更多的优惠。

3、吸客引流：全新支付方式，趣味体验、引流拓客，消费者无感支付，体验感更好，更加迎合年轻人的消费习惯，销售额平均上浮20%。

4、电子海报(定向营销)：有屏幕，就可以推广告，刷脸支付设备提供开放的广告播放形式，商家可以在设备上任意设置图片、视频，层出不穷的广告形式，达到品牌宣传、活动推广等目的，为流量主带来了更高收入的可能性。

支付宝刷脸支付的坏处：

1、可复制性。

复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密等手段已经被某一些“有心之人”所掌握利用。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。

2、不稳定性。

刷脸支付与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。如化妆和不化妆的区别，胖瘦的区别，都会对刷脸支付稳定性产生不良影响。